它在猜下一个词
对话产品给你的句子,是模型一次次预测「下一个词」接出来的。它读过海量文本,所以像在思考;不知道的时候,也会编得很像。
哔哩哔哩 · 约 8 分钟
大语言模型的简要解释
3Blue1Brown 官方双语。第一次看,从这支开始。
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Large Language Models explained briefly
同一支视频的英文原片。
结构上它怎么接词
今天这些模型大多沿用 Transformer:文字先变成一串数字,再决定这句话里哪些词该互相对上,最后变回下一个词。你不需要会推公式。
哔哩哔哩 · 约 27 分钟
直观解释 Transformer
3Blue1Brown 官方双语,深度学习第 5 章。
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But what is a GPT?
同一讲解的英文原片。
为什么会说错
猜下一个词,和查到正确事实,是两件不同的事。检索和「先想再答」能减少错误,不能取消核对。数字、日期、法规、论文标题,回到原始出处。
哔哩哔哩 · 约 1 小时
Karpathy:大型语言模型简介
公开演讲。后半段讲到它会把不知道的话说顺,以及工具和提示注入。
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Intro to Large Language Models
2023 年的英文原片。原理部分仍然值得看。
中文讲解不在这一页重复
费曼学徒冬瓜和李沐的片子只放在 国内科普,避免两页各维护一份。这一页只留海外作者的讲解。国内入口不会链到这里的外文视频。
多走几步叫能办事
问一句、答一句,是对话。自己搜索、打开文件、改完再看结果,是办事。自主程度有高有低,风险差很多。软件从哪下载,写在 用法页。
哔哩哔哩 · 短访谈 吴恩达:看它有多自主 一分多钟。他建议按自主程度来看,而不是争一个非此即彼的名字。
链接失效
搜索视频标题加上作者名。仍打不开,写到 y9295915@gmail.com,注明哪一节。