它在把句子接下去

你看到的对话，是一次次猜词

豆包、千问、DeepSeek、Kimi 这些产品，核心都是大语言模型。你给它一段话，它给下一个词打分，抽出一个，接回去，再猜。所以它会写、会解释、会顺着你的语气说，也会在不知道的时候编出一句很顺的话。

它手里没有一本随时更新的百科。数字、日期、法规、链接，都要回到原始出处。

哔哩哔哩 · 约 48 分钟 从输入到输出，大模型在做什么 UP 主「费曼学徒冬瓜」的中文讲解。顺着数据、词嵌入和注意力走一遍，适合第一次想看懂结构的人。

为什么说得很像，仍然会错

训练时它读过大量文章，学的是「哪句话常接在哪句话后面」。常见搭配会被说得很流畅，互相矛盾的说法也会被揉在一起。让它先说出读到了什么，再让它整理，错会少一点，但不会消失。

后来的产品会先搜索、先多想几步，再把句子给你。那是用法上的改进，核对这一步仍然在你手里。

多做几步，就是能办事

普通对话是你问一句、它答一句。扣子、TRAE 这一类会按你的目标多走几步：配置一个固定助手，或者打开项目改文件。步骤越多，它真的改错东西的可能也越大。能撤销的先试，发出去和删掉之前要你点头。

具体从哪打开，写在 用法页的「多做几步」。

想再看深一点

模型现在的样子，和 2017 年的一篇结构论文关系很大。下面这支是中文的论文带读，比上一支更细，不急可以以后再看。

哔哩哔哩 · 约 87 分钟 Transformer 论文逐段精读 「跟李沐学AI」的中文论文带读。适合已经知道它是在猜下一个词、还想看结构从哪来的人。